玩R头的100种方式：探索编程世界的无限可能
在信息时代，数据分析和可视化已经成为每个行业都无法或不愿忽视的话题。R语言作为一种强大的统计计算工具，其广泛应用使得“玩R头”成为了数据爱好者、学者和专业人士追求更高效工作方法的热潮。以下是关于如何利用R语言进行各种操作的100种方式，这些方法涵盖了从基础到高级，从简单到复杂的一系列操作。
1. 数据导入与处理
读取不同格式的数据文件，如.csv,.txt,.xlsx等
使用readxl包读取Excel文件
使用foreign包处理非标准数据库文件（如SQL Server, Oracle）
处理缺失值，如删除、填充、中位数法、中位数移动法等
数据清洗，去除重复记录和异常值
2. 数据可视化
基本图表绘制：散点图、条形图、饼图、折线图等
高级图表：热力地図、三维散点圖、高度堆叠柱状圖等
动态交互式可视化：使用shiny创建web应用程序
3. 统计分析
描述性统计分析：均值、中位数、众数标准差等
假设检验：t检验、一样变异数T检验、二样本t检验等
回归分析：线性回归、二次回归多元回归模型构建与评估
4. 模型训练与预测
线性模型选择: 逻辑斯蒂回归, 支持向量机(SVM)
非线性模型:决策树, 随机森林,AdaBoost,XGBoost,Gaussian Naive Bayes etc.
深度学习框架:keras接口调用TensorFlow或PyTorch
机器学习算法调优
超参数调整：
网格搜索 GridSearchCV
随机搜索 RandomizedSearchCV
交叉验证 Cross Validation 的实现
特征重要性 Feature Importance 的计算
文本挖掘与自然语言处理(NLP)
时间序列分析(TSA) & 预测(PM):
网络科学(NW):
大数据集处理(DP):
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